一种基于改进的蚁群聚类算法的边缘检测方法及系统

基本信息

申请号 CN202110365758.5 申请日 -
公开(公告)号 CN113066096A 公开(公告)日 2021-07-02
申请公布号 CN113066096A 申请公布日 2021-07-02
分类号 G06T7/13;G06N3/00 分类 计算;推算;计数;
发明人 刘玲星;唐卓;宋柏森 申请(专利权)人 长沙证通云计算有限公司
代理机构 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 代理人 宋业斌
地址 410200 湖南省长沙市望城经济技术开发区金星北路四段635号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于改进的蚁群聚类算法的边缘检测方法,包括:获取图像,并获取图像中两两像素点和之间的关联值,根据图像中两两像素点之间的关联值获取图像中两两像素点之间的非相似性矩阵,将图像中所有的像素点和蚂蚁随机地放置在虚拟网络的网格中,针对每个蚂蚁而言,判断该蚂蚁已经携带的目标数是否小于该蚂蚁能够携带的最大目标数num,如果是则计算网格中每个像素点vi和其在图像中所在邻域L内的其他像素点之间的相似度f(vi),并根据该相似度f(vi)获取该像素点vi被该该蚂蚁拾起的概率Ppick(vi)、以及该蚂蚁已经携带的目标与像素点vi之间的相似性距离Sm(vi)。本发明能解决现有基于通用算子的边缘检测方法在图像存在较复杂边缘时,检测效果不理想的技术问题。