一种基于元学习的主动采样方法
基本信息
| 申请号 | CN201910725779.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110569982A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110569982A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）; G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京汇恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市栖霞区经济技术开发区红枫科技园C4栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于元学习的主动采样方法，该方法借鉴元学习的思想，通过之前得到的主动学任务的经验(MetaData)用一个回归模型M去学习一个查询策略的指标。回归模型M的输入是根据我们设计的一些关于某个未标记样本x和当前分类模型C的底层特征，这些设计的Meta特征与数据集的特征空间和分类模型的形式无关，输出值是衡量x对于提升分类模型C的作用大小；并且，这些Meta特征独立于数据集的特征空间和分类模型的形式，因此具有更好的泛化能力。 |
