一种基于阶梯误差频谱特征的机械传动故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011247189.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112364762A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112364762A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 詹德川;王魏;李新春;邹联忠 | 申请（专利权）人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 房鑫磊 |
| 地址 | 210000江苏省南京市南京经济技术开发区红枫科技园C4栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于阶梯误差频谱特征的机械传动故障检测方法，包括数据采集步骤、阶梯误差特征提取步骤、机器学习模型训练步骤和新数据模型测试步骤；首先通过在齿轮、轴承等监控点的传感器收集部件运转的时序信号；然后通过频谱分析方法对信号进行变换处理，并提取阶梯误差频谱特征；最后通过提取的特征进行机器学习模型训练和新数据模型测试。本发明通过提取的阶梯误差特征能有效地捕获故障信号，大幅度提升了机器学习模型的性能和效率，易实现部署且适用性强。 |
