一种基于交互建模的多标记距离度量学习方法
基本信息
| 申请号 | CN201910715600.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110598733A | 公开（公告）日 | 2019-12-20 |
| 申请公布号 | CN110598733A | 申请公布日 | 2019-12-20 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京汇恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市栖霞区经济技术开发区红枫科技园C4栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于交互建模的多标记距离度量学习方法，对任一多标记应用场景提取训练数据，并对其进行多标记标注；对已提取训练样本进行预处理，提高样本质量；将待学习的距离度量矩阵表示为组合距离度量形式；定义基于特征与标记协同计算的多标记语义相似度，并构造三元组约束集；结合组合距离度量和三元组约束集，构造多标记距离度量学习模型，对其优化求解；学得距离度量后，将训练数据映射到距离度量空间，然后使用已有多标记学习算法进行学习，得到基于距离度量学习的多标记分类器；将待预测样本输入上述分类器，得到标注样本。本发明可大大降低多标记学习系统的时间复杂度，增加了多标记学习框架的实用性。 |
