一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法
基本信息
| 申请号 | CN201810310518.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108549894A | 公开（公告）日 | 2018-09-18 |
| 申请公布号 | CN108549894A | 申请公布日 | 2018-09-18 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱齐丹;吕晓龙;吴禹辰;游锦成 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨哈船智控科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 孙莉莉 |
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街258号哈尔滨船舶电子大世界西区5层第501-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法。该方法利用深度学习算法对船舶水尺图像中的数字进行识别定位，得出数字数值和在图像中的边框坐标，并对数字边框坐标进行修正；利用数字在图像中排列的规律和人眼读数原理，设计了一种基于人眼读数原理的数字组合算法；利用船体，水体图像颜色信息设计了一种识别不同船体颜色背景下水线的方法，该方法可根据不同背景选择不同的识别方法，保证水线识别的准确性和快速性；根据每行倾斜的数的位置坐标和水线的位置坐标，设计了一种长度基准和倾斜数字矫正算法，计算出水线与数字的实际像素距离，求出水线与数字像素距离占实际长度基准的百分比，得到船舶水尺图像的读数。 |
