一种基于深度学习对视频或图片中数字的检测和识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810303834.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108564077A | 公开（公告）日 | 2018-09-21 |
| 申请公布号 | CN108564077A | 申请公布日 | 2018-09-21 |
| 分类号 | G06K9/20;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱齐丹;吕晓龙;游锦成;吴禹辰 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨哈船智控科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 代理人 | 哈尔滨哈船智控科技有限责任公司 |
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街258号哈尔滨船舶电子大世界西区5层第501-1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习对视频或图片中数字的检测和识别方法，对采集样本进行处理并制作训练数据，选择合适的方式对图片中的数字进行标定。模拟可能出现的数字特征增加训练集，对数字进行各种特征的变换操作，把制作的数字样本置入采集的图片中并进行自动标记。制作训练数据完成后，采用faster‑rcnn算法，联合训练一个rpn网络和识别网络，再由训练完成后的模型对实时采集的视频或图片进行识别。本发明在各种场景、光照等条件下取得丰富的训练样本，并对图像中的数字及数字的标记进行合理设计，又人工设计了极丰富的不同特征的训练样本供网络进行学习，极大减少了误识别或不识别的情况，并有很快的检测速度。 |
