一种视频镜头语言识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110908072.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113591761A | 公开（公告）日 | 2021-11-02 |
| 申请公布号 | CN113591761A | 申请公布日 | 2021-11-02 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘盾;沈余银;宋升 | 申请（专利权）人 | 成都华栖云科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都立新致创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘俊 |
| 地址 | 610000四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种视频镜头语言识别方法，涉及视频拍摄镜头识别技术领域，所述识别方法包括：S1、准备模型训练和测试数据：逐帧计算视频序列的光流场得到相邻两帧的光流场序列，对每一帧光流场数据进行设置得到模型训练和测试的输入图像，并对输入图像进行标签标记；S2、构建深度学习神经网络模型，并根据训练数据及其对应的标签训练该模型，通过训练好的模型预测输入的测试数据，得到输入的测试数据的拍摄动作类型。本发明的优点在于：使用了高效的光流算法和深度学习技术，使得视频镜头的实时分析，识别得到8种拍摄动作进而帮助影视相关从业人员和学生更好更快的理解和掌握视频创作技术，充分利用视频拍摄技巧来表达创作意图。 |
