一种基于AI移动端自动化测试框架的图像处理方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111001631.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114049475A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114049475A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06V10/10（2022.01）I;G06V30/14（2022.01）I;G06V30/162（2022.01）I;G06V10/30（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/46（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06F11/36（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱愚;沈余银;宋升;黄信云 | 申请（专利权）人 | 成都华栖云科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都立新致创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 刘俊 |
| 地址 | 610000四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于AI移动端自动化测试框架的图像处理方法，包括：将页面切分为多个部分，对每个部分的子元素以及特征进行提取和处理，切割相似度超出阈值的部分对页面进行拆除，生成一张布局图并对多张布局图进行融合；将Mobilenetv2分类模型的标准卷积拆分为深度卷积和逐点卷积，并依次进行模型结构计算、内存高效设置和ImageNet分类；同时输入图像的灰度图、原图和轮廓图进行分类结果预测，将输出的多个结果进行并用互补；输入图片的截图和数据图像布局文件，得到lstm模块并编译成自动化测试脚本。本发明大大降低测试用例的编写成本和维护成本，提升框架的跨平台能力，让测试用例变得更加人性化。 |
