基于特征熵的客户利率敏感度预测方法
基本信息
申请号 | CN202111659829.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114169641A | 公开(公告)日 | 2022-03-11 |
申请公布号 | CN114169641A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06Q30/00(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 曹文彬 | 申请(专利权)人 | 南京星云数字技术有限公司 |
代理机构 | 北京市万慧达律师事务所 | 代理人 | 劳奕琴 |
地址 | 211800江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦834室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种基于特征熵的客户利率敏感度预测方法,该方法包括:选取与利率敏感度相关的多个特征数据作为评价指标;根据熵值法计算各评价指标的权重及评分值;完成指标分箱计算各指标对应的woe值,根据woe值构建线性回归模型并计算回归系数;创建评分公式,计算客户总得分;基于该总得分确定客户利率敏感度。本发明基于成熟的熵值信息论理论和机器学习方法,模型评分区分度高,减少了基于专家经验评判所需繁杂评估过程,使得评分过程更加简单,效果更好且技术易于实现。 |
