一种基于非参数在线聚类的目标跟踪方法
基本信息
| 申请号 | CN201611219002.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106952293B | 公开（公告）日 | 2020-02-28 |
| 申请公布号 | CN106952293B | 申请公布日 | 2020-02-28 |
| 分类号 | G06T7/292;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姬晓晨 | 申请（专利权）人 | 上海影谱科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京万思博知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京影谱科技股份有限公司;上海影谱科技有限公司 |
| 地址 | 100025 北京市朝阳区高碑店乡北花园村北里166号传媒精英总部6层609室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于非参数在线聚类的目标跟踪方法，其解决的技术问题在于：给定一个视频，对某一指定感兴趣目标进行在线目标跟踪，从而预测出后续图像帧目标的具体位置以及外接矩形框，基于大深度网络学习到的小深度网络，对感兴趣目标提取蒸馏特征。该特征具有较强的外观表达能力、判别能力和鲁棒性。本发明进一步解决的问题在于：对感兴趣目标的历史外观进行非参数在线聚类，基于加权的聚类中心产生一个保留历史信息的目标外观模板，并用该目标外观模板产生目标空间分布，从而提高目标跟踪准确率，减少目标漂移的风险，进而降低错误率。 |
