AI多因子选股方法、系统及介质
基本信息
申请号 | CN201910876581.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110782344A | 公开(公告)日 | 2020-02-11 |
申请公布号 | CN110782344A | 申请公布日 | 2020-02-11 |
分类号 | G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李天怡;米楠;梁钰;王宁 | 申请(专利权)人 | 上海银赛计算机科技有限公司 |
代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 上海银赛计算机科技有限公司 |
地址 | 201799 上海市青浦区沪青平公路1362号1幢1层C区153室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种AI多因子选股方法、系统及介质,包括:步骤1:整理因子数据,并搭建神经网络模型;步骤2:将因子数据中的因子输入搭建的神经网络模型,输出不同因子的权重,选取权重绝对值大于预设值的因子作为有效因子;步骤3:根据选取的有效因子,确定最终的神经网络模型;步骤4:根据最终神经网络模型对股票进行打分,选出得分大于预设值的股票公司,记为市场表现较好的公司。本发明通过使用神经网络模型,解决了因子权重难以确定的问题。运用深度神经网络模型,简化模型搭建和计算过程,充分运用计算机算力,使复杂的多层非线性模型可以应用到实际中,有效的减少了多因子模型的误差。 |
