AI多因子选股方法、系统及介质

基本信息

申请号 CN201910876581.8 申请日 -
公开(公告)号 CN110782344A 公开(公告)日 2020-02-11
申请公布号 CN110782344A 申请公布日 2020-02-11
分类号 G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算;推算;计数;
发明人 李天怡;米楠;梁钰;王宁 申请(专利权)人 上海银赛计算机科技有限公司
代理机构 上海段和段律师事务所 代理人 上海银赛计算机科技有限公司
地址 201799 上海市青浦区沪青平公路1362号1幢1层C区153室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种AI多因子选股方法、系统及介质,包括:步骤1:整理因子数据,并搭建神经网络模型;步骤2:将因子数据中的因子输入搭建的神经网络模型,输出不同因子的权重,选取权重绝对值大于预设值的因子作为有效因子;步骤3:根据选取的有效因子,确定最终的神经网络模型;步骤4:根据最终神经网络模型对股票进行打分,选出得分大于预设值的股票公司,记为市场表现较好的公司。本发明通过使用神经网络模型,解决了因子权重难以确定的问题。运用深度神经网络模型,简化模型搭建和计算过程,充分运用计算机算力,使复杂的多层非线性模型可以应用到实际中,有效的减少了多因子模型的误差。