基于机器学习的BOM表识别方法、装置、计算机设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110356881.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113221548A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113221548A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06F40/279（2020.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 常江;熊斌;李成刚;陈森彬;杨树贤 | 申请（专利权）人 | 深圳市猎芯科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | 袁文英 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区坂田街道五和大道南2号万科星火ONLINE6栋301 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于机器学习的BOM表识别方法，通过使用Python平台的机器学习包scikit‑learn构建目标识别模型；获取待识别BOM表，对待识别BOM表进行特征提取，得到多个待识别特征项及对应的待识别特征数据；将待识别特征数据作为目标识别模型的输入进行识别，确定待识别特征项的特征类型，实现了对BOM表的自动化识别，无需用户参与，同时由于是采用机器学习的算法识别BOM表，能够应用于不同应用场景的BOM表，具有广泛适用性。此外，还提出了一种基于机器学习的BOM表识别装置、计算机设备及介质。 |
