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基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置

基本信息

申请号 CN202111101478.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113935765A 公开（公告）日 2022-01-14
申请公布号 CN113935765A 申请公布日 2022-01-14
分类号 G06Q30/02（2012.01）I;G06F40/117（2020.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄于晏;王秋文;孔晓晴;陈莹莹 申请（专利权）人 有米科技股份有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 肖宇扬;江银会
地址 510006广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。