基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111101453.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113934815A | 公开（公告）日 | 2022-01-14 |
| 申请公布号 | CN113934815A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄于晏;王秋文;孔晓晴;陈莹莹 | 申请（专利权）人 | 有米科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 肖宇扬;江银会 |
| 地址 | 510006广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号1701 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息；所述特征信息识别网络模型通过包括有被标注出文案风格和推广特征信息的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练得到的特征信息识别网络识别出广告文案的文案风格和推广特征信息，从而能够利用神经网络算法的优势提高文案的推广特征信息识别的准确率，进而可以建立起推广特征信息和文案风格的联系，为后续的文案自动生成处理提供数据基础。 |
