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基于深度学习的图像识别方法

基本信息

申请号 CN202010600715.6 申请日 -
公开（公告）号 CN111797748A 公开（公告）日 2020-10-20
申请公布号 CN111797748A 申请公布日 2020-10-20
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈文栋;刘川 申请（专利权）人 北京比邻弘科科技有限公司
代理机构 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 北京比邻弘科科技有限公司
地址 100020北京市朝阳区朝阳北路103号金泰国益大厦808室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的图像识别方法，包括：S1、获取待识别的户型图的角点信息和字符信息，并将所述角点信息输入到二次规划模型中，获取墙线和门窗的连接信息；所述二次规划模型预先建立的、包括多个对应角点连接规则、墙线与门窗的位置关系的约束条件的模型；S2、将所述墙线和门窗的连接信息输入到图论优化模型中，获取所述户型图中各房间区域的区域构成信息；所述图论优化模型为预先建立的，基于图论知识改进的Graham算法模型；S3、将所述字符信息和所述区域构成信息进行匹配，获取识别结果。解决了现有技术中户型图识别结果精度不高，识别过程计算复杂且扩展性差的问题。