一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法
基本信息
申请号 | CN202210208786.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114694041A | 公开(公告)日 | 2022-07-01 |
申请公布号 | CN114694041A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
分类号 | G06V20/17(2022.01)I;G06V20/10(2022.01)I;G06V10/72(2022.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06V10/771(2022.01)I;G06V10/766(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G01N21/25(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 周学林;蒋平安;周建勤 | 申请(专利权)人 | 新疆农业大学 |
代理机构 | 成都智言知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 830000新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于农业技术领域,具体涉及一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法,以地面光谱数据为基础,以发生药害和叶螨虫害的棉株为研究对象,利用物波谱仪提取棉花苗期至花铃期的棉花冠层光谱数据,分析棉花药害光谱和叶螨虫害光谱的差异;以及通过无人机高光谱遥感影像数据,对棉田田块进行精确快速分析;进而构建棉花高光谱药害和虫害高光谱影像鉴别模型,实现田块尺度的棉花药害和叶螨虫害的精准判别及分布区域统计,有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况,进而指导棉花苗期至花铃期的田间植保管理,实现科学减药、精准用药消杀,节约用药成本、提升生态环境质量。 |
