基于人工智能神经网络的HSS数据容灾方法

基本信息

申请号 CN201210197195.4 申请日 -
公开(公告)号 CN102724070B 公开(公告)日 2015-04-15
申请公布号 CN102724070B 申请公布日 2015-04-15
分类号 H04L12/24(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I 分类 电通信技术;
发明人 许萌 申请(专利权)人 青岛百灵信息科技股份有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 266033 山东省青岛市四方区洛阳路11号
法律状态 -

摘要

摘要 基于人工智能神经网络的HSS数据容灾算法,所述算法首先对HSS数据库新增设置四个区域字段,所述区域字段包括用户注册状态改变频率、PPR发送频率、RTR发送频率和通过BP神经网络学习之后所预测的用户类型,当用户注册状态改变频率、PPR发送频率或RTR发送频率三者任何一个超过事先设定的神经元阈值时,该用户即可被HSS数据库加入特定列表,触发备份算法,所述备份算法为人工智能神经网络算法。本发明通过分析挖掘出某些HSS数据变化,对于业务处理相对频繁的地区,可以进行个性化设计,如:提高该地区的服务器性能以及将该地区的数据备份到两个或这个以上相邻区域,以规避风险。