一种图片自动标签方法及装置
基本信息
申请号 | CN201911157849.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111090763A | 公开(公告)日 | 2020-05-01 |
申请公布号 | CN111090763A | 申请公布日 | 2020-05-01 |
分类号 | G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 杨巍;陈韬;齐欣 | 申请(专利权)人 | 北京视觉大象科技有限公司 |
代理机构 | 北京市万慧达律师事务所 | 代理人 | 北京视觉大象科技有限公司 |
地址 | 100020 北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院204号楼1至6层101内5层505 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种图片自动标签方法及装置,涉及图片处理技术领域,能够实现对图片的多标签同时标记,在保证标签效率的同时提高标签的准确率。该方法包括:基于图库数据训练多模态的特征提取模型;根据每张图片与标签组及分类的对应关系,构建图片与标签组的视觉语义相似最近邻索引;通过特征提取模型提取待检图片的特征得到特征向量,并基于所述特征向量与视觉语义相似最近邻索引从图库数据中匹配出相似图片;根据相似图片对应标签组中关键词的频率及权重,从中筛选出待检图片的初始标签;采用预先训练的词向量模型对初始标签进行标签过滤和权重排序,得到待检图片的最终标签组。该装置应用有上述方案所提的方法。 |
