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新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统

基本信息

申请号 CN202011117396.X 申请日 -
公开（公告）号 CN112215825A 公开（公告）日 2021-01-12
申请公布号 CN112215825A 申请公布日 2021-01-12
分类号 G06T7/00(2017.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 沈井学;李勇 申请（专利权）人 杭州百子尖科技股份有限公司
代理机构 杭州九洲专利事务所有限公司 代理人 杭州百子尖科技股份有限公司
地址 310023浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号11幢902室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统。本发明的目的是提供一种新能源电池制造中基于机器视觉的质量分析方法及系统，以实时在线检测极片涂布状况，从而确保产品质量。本发明的技术方案是：S1、获取产品的正、反面图像；S2、通过图像金字塔算法找到产品正、反面图像上涂布区起始的大概位置区域；S3、在大概位置区域内，做一次高斯平滑滤波，去除噪声信号；S4、使用Prewitt算子计算出涂布区X和Y方向的边缘图像；S5、用X和Y方向边缘值计算出每个像素点的梯度方向及导数；S6、根据梯度方向及导数，剔除边缘响应小的像素，留下连续的边缘响应最大的骨架线。本发明适用于产品质量检测领域。