一种基于CNN的电力设备故障判断预警方法，终端及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910309667.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110110905A | 公开（公告）日 | 2019-08-09 |
| 申请公布号 | CN110110905A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩荣利;邵磊;张宝国;蔡勇;张伟;冯仁海;胡箭;蒋蓬勃;宗绪东;李军 | 申请（专利权）人 | 华电国际电力股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂;华电国际电力股份有限公司技术服务分公司;山东鲁能软件技术有限公司 |
| 地址 | 277100 山东省枣庄市解放南路143号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于CNN的电力设备故障判断预警方法，终端及可读存储介质，获取测试数据；数据预处理；运用离线模型对数据进行处理；对数据进行故障预测。本发明提出通过深度学习的方法对磨煤机数据建模，实现故障预测，运用已有的数据挖掘、机器学习建模方法充分挖掘磨煤机设备的海量历史数据，建立高效实用的模型对磨煤机实时状态进行检测预警。本发明将专家和运行人员的知识、经验与数据挖掘、机器学习方法相结合，相互补充。能够根据数据特征自动对数据进行分析建模，降低了运行人员的门槛。本发明建立的磨煤机故障预测模型，能更多的包含指标之间隐含的复杂因果关系，避免了有效信息大量缺失的可能，结果相对更加合理、准确。 |
