一种基于感兴趣区域光流特征的微表情检测方法
基本信息
申请号 | CN201710572236.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107358206B | 公开(公告)日 | 2020-02-18 |
申请公布号 | CN107358206B | 申请公布日 | 2020-02-18 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/32 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 贲晛烨;任亿;王建超;庞建华;薛娜;张鑫 | 申请(专利权)人 | 武汉迈力特通信有限公司 |
代理机构 | 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人 | 吕利敏 |
地址 | 250199 山东省济南市历城区山大南路27号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于感兴趣区域的光流特征矢量模值和角度结合的微表情检测方法,首先对微表情视频进行预处理得到微表情序列,进而提取人脸关键特征点,根据不同表情FACS运动单元的运动特点,找出效果最好的人脸感兴趣区域;提取感兴趣区域的光流特征,其中本发明首次引入光流矢量的角度信息,通过计算得到光流矢量模值和角度信息,并进一步将两者结合得到更全面、更有判决力的特征检测出微表情片段;最后该方法将光流模值与角度相结合,其中阈值是根据光流模值大小来判断的,利用数形结合方法可以形象直观地得到微表情片段。本发明大大提高了微表情检测效率,仅对人脸重要区域提取光流特征矢量,减少计算量,降低时耗,是一种高鲁棒性的微表情检测方法。 |
