医学超声图像分割方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010294217.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111429451A | 公开（公告）日 | 2020-07-17 |
| 申请公布号 | CN111429451A | 申请公布日 | 2020-07-17 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11 | 分类 | - |
| 发明人 | 张官喜 | 申请（专利权）人 | 深圳市嘉骏实业有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 黄文锋 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市坪山区坑梓街道秀新社区聚龙山A路深城投创意工厂生命科学园厂房B4101、B4201、B4301 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种医学超声图像分割方法及装置，所述方法包括，利用超声扫描设备获取人体超声图像；对语义分割模型进行训练，得到语义分割预测模型；根据语义分割预测模型，对待检测图像进行分割；对分割的待检测图像进行优化处理，得到最终的目标区域。本发明的有益效果在于：通过将深度学习方法与传统图像处理方法相结合，可以有效解决超声图像信噪比比较低时容易产生的分割不准确的问题，能提高膀胱超声图像的分割精度，提高算法的抗干扰性能。 |
