基于卷积神经网络的视频插帧方法
基本信息
| 申请号 | CN202011364443.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112533026A | 公开（公告）日 | 2021-03-19 |
| 申请公布号 | CN112533026A | 申请公布日 | 2021-03-19 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;H04N21/2343(2011.01)I;H04N21/4402(2011.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 罗斌;贺大林;穆力越;常云鹏;刘军 | 申请（专利权）人 | 西安蓝极医疗电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安智邦专利商标代理有限公司 | 代理人 | 王少文 |
| 地址 | 710311陕西省西安市高新区草堂科技产业基地秦岭大道西2号科技企业加速园区18号楼2-1-2，2-2-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于卷积神经网络的视频插帧方法，包括：先获取视频连续帧，输入到卷积神经网络中进行降采样和上采样处理，同时进行视频插帧特征的提取和输出；再通过LSTM卷积层，循环输出中间帧；接着计算光流的均方误差并将其作为视频非均匀插帧计算的优化目标函数，实现视频插帧的优化。本发明避免了现有插帧方法中运动估计过程对插帧质量的影响，可通过深度卷积神经网络直接输出中间帧。 |
