一种基于提单扫描件大数据的单号识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010702824.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112200177A | 公开（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申请公布号 | CN112200177A | 申请公布日 | 2021-01-08 |
| 分类号 | G06K9/20(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曲海洋;刘衍琦;方媛;宋立新;薛晨;张耀刚;张先;李林茂;刘晓寒;王庆太;唐萌;李波 | 申请（专利权）人 | 山东文多网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人 | 山东文多网络科技有限公司 |
| 地址 | 264003山东省烟台市高新区科技大道39号内8号中俄科技创新园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于提单扫描件大数据的单号识别方法及装置，属于大数据处理技术领域，包括卷积神经网络(CNN)模型、投票机制、图像分割技术，所述卷积神经网络(CNN)模型的数量为多个，且多个卷积神经网络(CNN)模型基于提单扫描件大数据建立分类识别模型，所述投票机制进行提单扫描件分类识别。本发明中，采用多模型进行提单扫描件所属船公司的分类识别，按多数投票规则获取分类结果，可充分提升分类识别的效果，可对新增的提单扫描件建立识别模型的迭代更新机制，有效的保持模型的性能提升，进而对提单扫描件进行精准识别，根据识别结果自动进行提单扫描件的重命名，方便其他业务的直接调用，可直接作为文件输出进行存档。 |
