基于时空图的人体骨骼动作识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210424128.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114550308B | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114550308B | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V10/42（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/77（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邹茂扬;万辉帆;潘光晖 | 申请（专利权）人 | 成都信息工程大学 |
| 代理机构 | 西安正华恒远知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 610225四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路一段24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空图的人体骨骼动作识别方法，包括以下步骤：S1、获取骨骼数据，并对所述骨骼数据进行预处理，得到二阶数据信息；S2、将二阶数据信息输入多分支网络，得到骨骼数据提取信息；S3、将骨骼数据提取信息输入时空特征提取网络，得到骨骼数据的时空特征信息；S4、将骨骼数据的时空特征信息依次输入全局平均池化层和全连接层，得到置信度最高的动作，完成人体骨骼动作识别。本发明设计了时空图模块引入Transformer结构，可以更好捕捉若干帧内全局的时空关系，利用其注意力机制自适应的学习跨帧节点间关联性的强度，并且利用图卷积根据固定图结构捕捉局部的空间特征。两者信息相互补充，从而使得信息能够直接的跨时空交流。 |
