基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210614648.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114708511A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114708511A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 符颖;王坤;文武;吴锡;周激流 | 申请（专利权）人 | 成都信息工程大学 |
| 代理机构 | 成都智涌知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 610200四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法，采用自适应多尺度特征融合模块进行特征融合，融合过程中同时采用更多的横向连接，增加相邻特征之间的交流，充分利用提取的多尺度特征，丰富特征信息，同时增加跳跃连接，让原始特征参与融合过程，提升网络的多尺度特征表达能力。注意力特征增强模块中不同扩张率的多分支空洞卷积以获取不同大小的感受野，当遥感图像中存在不同大小的物体时，可以同时提取不同尺度目标的特征，提高网络对目标尺度的泛化能力，并采用混合注意力机制模块，弱化背景和噪声信息的同时增强目标的特征信息。 |
