肺结节的分类模型的训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202110605716.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113178257A | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN113178257A | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | G16H50/20;G16B20/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 罗怀超 | 申请（专利权）人 | 深圳市海普洛斯生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳舍穆专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 黄贤炬 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市高新技术产业园北区松坪山路3号奥特迅电力大厦8楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开描述了一种肺结节的分类模型的训练方法，包括：从多个具有肺结节的肺结节患者的血液样本中获取与肺结节相关的TCR免疫组库，获取与所述肺结节患者相匹配的个人信息和病理信息，对TCR免疫组库进行扩增并获得二代高通量测序序列，基于二代高通量测序序列获得目标基因的DNA序列以及与目标基因的DNA序列对应的序列类型，并根据目标基因的DNA序列和序列类型获得多样性指数信息；基于数据样本信息形成训练集和测试集，数据样本信息包括个人信息、病理信息、以及多样性指数信息，在分类模型的训练过程中，利用训练集获得损失函数，利用损失函数对分类模型进行训练，利用测试集对分类模型进行测试。 |
