一种基于非对称谱形结构特征提取的赤潮藻区分方法

基本信息

申请号 CN201811132730.1 申请日 -
公开(公告)号 CN109389065B 公开(公告)日 2021-08-17
申请公布号 CN109389065B 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06K9/00;G01N21/64;G06F17/15 分类 计算;推算;计数;
发明人 毛志华;陈鹏;刘航;朱乾坤;黄海清;龚芳 申请(专利权)人 国家海洋局第二海洋研究所
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 贾玉霞;邱启旺
地址 310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于非对称谱形结构特征提取的赤潮藻区分方法,该方法首先获取每个藻种的原始荧光光谱数据,并对原始荧光光谱数据中的光谱强度进行归一化处理,其次采用局部最大寻峰算法寻找每个荧光光谱的所有峰,并用滤波算法对所有峰进行滤波,然后用Levenberg‑Marquardt迭代算法拟合不对称峰函数,建立Bi‑Gaussian混合函数模型,分解不对称峰函数,最后将685nm和730nm对应的荧光数据代入模型中,计算得到685nm和730nm对应的峰高、左半高斯宽度和右半高斯宽度,进而求得光谱形状描述指数,并对其进行聚类分析,实现对不同类型藻类的区分。本发明采用Bi‑Gaussian混合模型,能够提供更多的色素光谱信息,且能从种属水平上对藻类进行很好的区分。