三维卷积神经网络训练方法、视频异常事件检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201410469780.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104281858B | 公开（公告）日 | 2018-07-10 |
| 申请公布号 | CN104281858B | 申请公布日 | 2018-07-10 |
| 分类号 | G06K9/66;G06K9/46;G06N3/02;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 田永鸿;史业民;王耀威;黄铁军 | 申请（专利权）人 | 中安消技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中安消技术有限公司;北京大学 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心C座北楼17层12-13 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及视频图像技术领域，尤其涉及一种三维卷积神经网络训练方法、一种基于三维卷积神经网络的视频异常事件检测方法及装置，用以对拥挤人群场景下发生的异常事件进行检测。本发明实施例的方法中三维卷积神经网络正向传递过程中第N组卷积‑采样层中的卷积层上的每个卷积核对第N‑1组卷积‑采样层中的采样层的所有通道的所有特征图的数据进行卷积，由于最后一层卷积层对所有通道的所有特征图的数据进行卷积，从而可提取更具有表达能力的特征，从而可通过这些特征更好地描述拥挤人群场景下发生的异常事件，进而提高异常事件的检测的准确率。 |
