一种提高基于行为的影响力度量准确性方法
基本信息
| 申请号 | CN202110299342.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113127696A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113127696A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06F16/901（2019.01）I;G06F16/9537（2019.01）I;G06Q50/00（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江游;胡瑞敏;王晓晨;刘洋 | 申请（专利权）人 | 深圳市新一代信息技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 广东德而赛律师事务所 | 代理人 | 柴吉峰 |
| 地址 | 518057广东省深圳市南山区科技园南区科苑南路武汉大学深圳产学研大楼A304室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种提高基于行为的影响力度量准确性方法，本发明首先构建基于位置访问的社交网络，并对所有用户进行了用户签到信息记录进行提取，并且剔除了用户重复行为。然后根据目标用户的签到地点计算位置热门度。同时根据时间模型对朋友圈的总影响力进行重分配，由此剔除了朋友圈的影响因素。之后使用杰卡德的算法度量位置相似度，最后得出指定用户间的影响力大小。本发明考虑了导致用户之间存在相似签到行为的多种原因，用户本身的个人喜好、用户朋友圈共同影响、位置热门因素等，从而使两个用户之间的影响力度量结果更加准确。 |
