一种目标识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201610789930.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106372666B | 公开（公告）日 | 2019-07-19 |
| 申请公布号 | CN106372666B | 申请公布日 | 2019-07-19 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 史方;樊强;王标;邹佳运 | 申请（专利权）人 | 同观科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 同观科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518057 广东省深圳市南山区高新区南环路29号留学生创业大厦22楼04号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是关于一种目标识别方法及装置，通过从训练样本集中建立分割模型；使用分割模型，提取每个分割部件的特征向量及特征矩阵；对特征矩阵进行降维训练，得到分割部件的降维矩阵；使用降维矩阵将特征矩阵降维；利用降维后的特征矩阵得到每个分割部件的SVM分类检测器；使用SVM分类检测器检测检测图像，得到目标识别结果。该目标识别方法，结合人类认知学，将对新事物的识别从多样化的整体解析到相对单一的局部部件识别，然后利用概率公式将局部的识别结果结合起来反推出事物整体的识别结果，能够有效克服机器学习需要大样本库和多训练的限制，使得在相对单一的较小样本库中也能取得较好的多样化识别效果，提高目标识别的实用性和效率。 |
