一种准确率高的遥感图像语义分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110753258.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298817A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298817A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/10（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张永军;杨刚;牛梦佳;唐浩;曾骏;陈添 | 申请（专利权）人 | 贵阳欧比特宇航科技有限公司 |
| 代理机构 | 贵州启辰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵彦栋 |
| 地址 | 550018贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭南路茅台国际商务中心B楼19楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种准确率高的遥感图像语义分割方法，该方法基于密集特征提取设计Dens‑inception模块以减小网络结构参数，通过浅层连接RFB多尺度模块来加强上下文信息的连接，提取浅层特征与解码器进行特征融合；在编码器中引入伴随损失神经网络，通过训练模型与最终层的损失自适应的调节模型的参数，使模型具有更好的分割性能；本发明能提高语义分割的准确率。 |
