一种基于BERT迁移学习的社交网络抑郁倾向检测模型及其训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202010311770.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111540470A | 公开（公告）日 | 2020-08-14 |
| 申请公布号 | CN111540470A | 申请公布日 | 2020-08-14 |
| 分类号 | G16H50/30(2018.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王垚;贾宝龙;杜依宁;张晗;陈响 | 申请（专利权）人 | 北京世相科技文化有限公司 |
| 代理机构 | 北京载博知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京世相科技文化有限公司 |
| 地址 | 100102北京市朝阳区望京东园四区6号楼8层801号01 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种基于BERT迁移学习的社交网络抑郁倾向检测系统及其的训练方法。本申请所述社交网络抑郁倾向检测系统包括预训练的BERT网络模型、Auto‑Encoder编码网络模型和多层神经网络判别模型。通过训练上述模型，基于训练的模型进行社交网络抑郁倾向检测。本申请进一步提供一种基于BERT迁移学习的社交网络抑郁倾向检测系统。本申请提出的方法其判断准确率、召回率明显优于其他同类方法。 |
