基于车联网大数据的事故预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110980221.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113657540A | 公开(公告)日 | 2021-11-16 |
申请公布号 | CN113657540A | 申请公布日 | 2021-11-16 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 武学臣;金叶;王逸 | 申请(专利权)人 | 苏州昆承智能车检测科技有限公司 |
代理机构 | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张宇 |
地址 | 215500江苏省苏州市常熟市高新技术开发区云深路188号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供了一种基于车联网大数据的事故预测方法及系统,通过获取车联网注册对象的车联网历史驾驶大数据,并基于车联网历史驾驶大数据,以及车联网注册对象对应的已完成事故预测的对标车联网注册对象的事故预测属性分布,创建对标车联网注册对象的事故预测属性分布,然后基于对标车联网注册对象的事故预测属性分布确定对标车联网注册对象的事故预测向量簇在车联网注册对象中的事故预测标签分布,从而创建车联网注册对象的事故防护策略。如此,考虑到基于车联网历史驾驶大数据并结合每个对标车联网注册对象的历史事故预测情况,对当前待预测的车联网注册对象进行事故预测和事故防护,可以提高事故预测的可靠性。 |
