神经网络训练方法、激光扫描图像处理方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201811094731.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109255540B | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN109255540B | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/136 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金少峰;王晓东;王刚奎 | 申请（专利权）人 | 深圳市深视智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市创富知识产权代理有限公司 | 代理人 | 曾敬;程苗 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市宝安区前进二路桃源居南面深圳市智汇创新中心A座519室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种神经网络训练方法、激光扫描图像处理方法及装置，其中，所述训练方法包括：获取在时域上连续的若干帧图像作为训练图集，若干帧图像包含无干扰激光扫描图像和存在干扰的激光扫描图像；基于预设规则对训练图像集进行扩展得到扩展数据集合；将扩展数据集合输入至卷积神经网络进行训练得到训练后的卷积神经网络，然后通过此卷积神经网络完成实际激光扫描图像干扰和非干扰部分的分类。相对于现有技术中，提取语义特征的方式，本发明实施例的方案可以减少复杂的语义特征提取，提高图像处理通用性。 |
