基于大数据的工单类型的识别方法、系统和计算设备
基本信息
| 申请号 | CN201810427330.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108897754B | 公开（公告）日 | 2018-11-27 |
| 申请公布号 | CN108897754B | 申请公布日 | 2018-11-27 |
| 分类号 | G06F16/2458(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李炯城;吴佩娥;李玥;关晓明;管学锋;陈运动 | 申请（专利权）人 | 广东省通信产业服务有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广东省电信规划设计院有限公司;中国通信服务股份有限公司;广东省通信产业服务有限公司 |
| 地址 | 510630广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于大数据的工单类型的识别方法、系统和计算设备，该方法包括：获取待分类工单，对待分类工单中的结构化字段进行相关性分析获取第一相关系数；若第一相关系数超过预设阈值，去除待分类工单中相应的结构化字段，获取待分类目标工单；提取待分类目标工单的第一特征单词，根据第一特征单词利用预先构建的朴素贝叶斯模型分别计算在第一特征单词出现的条件下，待分类工单类型为不同的工单类型时对应的概率；根据不同的工单类型对应的概率判断待分类工单的类型。采用本方法能够避免工单的大量堆积造成服务器存储空间的占用以及业务系统运行效率的降低。 |
