发电机组故障数据预测方法、装置和计算机设备

基本信息

申请号 CN201810426084.3 申请日 -
公开(公告)号 CN108664010A 公开(公告)日 2018-10-16
申请公布号 CN108664010A 申请公布日 2018-10-16
分类号 G05B23/02 分类 控制;调节;
发明人 李炯城;李玥;吴佩娥;李逸帆;陈运动;管学锋 申请(专利权)人 广东省通信产业服务有限公司
代理机构 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人 广东省电信规划设计院有限公司;中国通信服务股份有限公司;广东省通信产业服务有限公司
地址 510630 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层
法律状态 -

摘要

摘要 本申请涉及一种发电机组故障数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:采集发电机组当前运行过程中的运行参数;采用已建立的决策树模型对运行参数进行决策分类;获取决策树模型决策分类后输出的分类信息;根据分类信息输出故障数据预测结果。采用发电机组故障数据预测方法,可以提高故障分析的准确性,且可减少安全事故的发生,如此,故障预测准确性高。