一种基于图神经网络的表格结构识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010390152.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111597943A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111597943A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨红飞;金霞;韩瑞峰 | 申请（专利权）人 | 杭州火石数智科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 刘静 |
| 地址 | 310053 浙江省杭州市滨江区江南大道3880号华荣时代大厦1310室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的表格结构识别方法，该方法将pdf文档的每一页转为图像，对每一张输入的图像，识别出表格的位置，截取出表格区域；对表格区域识别文字blob块；对每个blob找到邻近的blob集合，从而建立blob图结构；对blob图建立对偶图结构，将图结点连接预测问题转变为图结点分类问题；训练图结点分类模型；对blob之间的关系整理，得到表格的单元格结构；本发明将图神经网络应用到表格结构识别中，将表格结构识别建模为图结点分类，并加入反馈调节网络及条件随机场，对图结点分类结果进行基于表格整体结构合理性的修正，提高了识别准确率。 |
