一种数字图像模式类的特征提取网络及方法
基本信息
| 申请号 | CN201911150893.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110880004A | 公开（公告）日 | 2020-03-13 |
| 申请公布号 | CN110880004A | 申请公布日 | 2020-03-13 |
| 分类号 | G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏榆滨;黄善琦;申婷婷;曹明;郭翼;段志超 | 申请（专利权）人 | 北京三缘聚科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 祗志洁 |
| 地址 | 100191 北京市海淀区学院路35号世宁大厦14层1410-030 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种数字图像模式类的特征提取网络及方法，属于人工智能与模式识别领域。网络包括：包括：小波变换层、系数归一化层、区间统计层和特征输出层；方法包括：对输入的图像进行预处理为某一设定分辨率的数字灰度图像或RGB图像；根据输入图像的分辨率，计算可分解的小波级数L，然后以Haar小波作为基函数，对图像做L级小波变换，变换后生成的小波系数存放于数组a中；将数组a中的小波系数归一化生成数组b；对数组b中数据的分布进行分区间统计；根据区间的分布统计结果生成特征编码。本发明所提取的特征具有同时捕获像素级低级特征和轮廓级高级特征的能力，适应更广泛的物体分类、目标检测等任务。 |
