一种基于数据的电池容量预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202111274228.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114019393A | 公开(公告)日 | 2022-02-08 |
申请公布号 | CN114019393A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
分类号 | G01R31/387(2019.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 宗毅;张超杰 | 申请(专利权)人 | 北京三缘聚科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市龙成联合专利代理有限公司 | 代理人 | 苏玉峰 |
地址 | 100000北京市海淀区学院路35号世宁大厦14层1410-030 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于充电电池领域,涉及一种基于数据的电池容量预测方法及系统,包括以下步骤:通过安装在生产设备上的数据采集单元定时采集在电池生产时生产设备的多种运行状态数据;将采集的运行状态数据定期发送至存储单元,存储采集的运行状态数据;通过机器学习方法分析采集的运行状态数据与电池容量等级之间的关系,以采集的运行状态数据及对应生产出的电池容量作为训练样本,构建电池容量等级的预测模型;将待预测的电池与所述电池相对应的生产设备的运行状态数据输入电池容量等级的预测模型,以得到生产出的电池容量的等级。 |
