一种压裂泵凡尔故障的诊断方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110391390.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113065602A | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN113065602A | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;F04B51/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘红奇;吴义轩;潘灵永;朱秋凝;刘涛;李哲;程荣竟 | 申请（专利权）人 | 中石化四机石油机械有限公司 |
| 代理机构 | 华中科技大学专利中心 | 代理人 | 王颖翀 |
| 地址 | 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种压裂泵凡尔故障的诊断方法和装置，属于深度学习和智能制造领域，所述方法包括：S1：采集压裂泵在不同凡尔故障过程中的振动信号和压力波动信号；S2：计算振动信号和压力波动信号对应的时域特征和频域特征，以构成初始样本向量；S3：利用主成分分析法对初始样本向量进行降维得到主要特征成分，获取主要特征成分对应的目标样本向量以构建凡尔故障样本库；S4：将凡尔故障样本库中的目标样本向量输入深度学习模型进行训练得到目标深度模型；利用目标深度模型进行压裂泵的凡尔故障诊断得到凡尔故障分类结果。本发明避免人工挑选特征的繁琐过程，能够快速提取凡尔故障特征并提高故障诊断正确率。 |
