工业控制系统的入侵检测方法、装置、设备和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910933031.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110912867A | 公开（公告）日 | 2020-03-24 |
| 申请公布号 | CN110912867A | 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 分类号 | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 林晔篁;彭纬伟;刘蕾蕾;王雷;杜伟;陈旭腾;崔钰;陈云云;陈晓锋;王思杰 | 申请（专利权）人 | 惠州蓄能发电有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 周清华 |
| 地址 | 516100 广东省惠州市博罗县罗阳镇礤头村惠州蓄能发电有限公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的工业控制系统入侵检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，该方法包括步骤：从工业控制系统的通信协议的网络数据集中，提取工业控制系统的原始数据集；按照预设比例将原始数据集分为训练数据集和测试数据集；通过卷积神经网络分类模型对训练数据集进行训练，得到最优分类模型；将测试数据集输入上述最优分类模型进行分类处理，获取工业控制系统的入侵检测结果。该方案通过卷积神经网络通过卷积神经网络设计了性能优异的分类模型，不仅可以较快的处理海量数据，还可以进行多分类，并且分类的性能更加准确，从而解决了传统技术工业控制系统入侵检测方法分类精度差的技术问题。 |
