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一种基于深度学习算法的企业新能源消纳责任判断方法

基本信息

申请号	CN202110453913.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113191620A	公开（公告）日	2021-07-30
申请公布号	CN113191620A	申请公布日	2021-07-30
分类号	G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26	分类	计算；推算；计数;
发明人	毛志斌;周俊;万伟江;王威力	申请（专利权）人	国网（衢州）综合能源服务有限公司
代理机构	北京棘龙知识产权代理有限公司	代理人	李改平
地址	324000 浙江省衢州市衢江区信安东路49号1001室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法的企业新能源消纳责任判断方法，属于碳排放管理技术领域，主要包括以下步骤：步骤S1：计算地市级最低总量消纳责任权重；步骤S2：企业完成的可再生能源电力消纳责任权重计算；步骤S3：对比两个权重值，判定企业的新能源消纳情况。本发明中，对企业未来的新能源消纳量进行科学的预判，降低碳排放所引发的环境污染问题以及新能源弃电问题，通过合理的安排企业对新能源的消纳量，提高新能源的利用率，可以直观、快捷的统计、显示新能源消纳量的完成情况，有效促进政府对可再生能源消纳量的跟踪监测与监管，对实时掌控重点企业碳排放、新能源消纳、能效提升空间以及未来对碳中和愿景的实现均具有重要的现实意义。