基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011077586.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112348696A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112348696A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06Q50/06(2012.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 江平;陈佳佳;陈标;刘智辉;刘文哲;张成煜;张宇;文立斌;崔长江;刘麟夫;谢小鹏;李俊;祁乐;李德忠;龙建平;何滔;成昶晓 | 申请（专利权）人 | 湖南大唐先一科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 邓建辉 |
| 地址 | 410000湖南省长沙市天心区雀园路568号创谷产业园1栋1001-1061号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。 |
