一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统
基本信息
| 申请号 | CN201911266685.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111077876B | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN111077876B | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G05B23/02 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 张叔禹;刘永江;张国斌;郭瑞君;高正平;尹柏清;焦晓峰;李勇;杜荣华;安东;阿敏夫;于海存;王龑飞;刘文哲;王银河;张成煜;胡蓉 | 申请（专利权）人 | 湖南大唐先一科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 肖云 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市天心区雀园路568号创谷产业园1栋1001-1061号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种电站设备状态智能评价和预警方法、装置及系统，方法包括步骤：筛选设备监测参数；采集设备健康样本数据；健康样本数据预处理；计算聚类个数的合适值；搭建最佳高斯混合模型；设备状态期望值计算；设备状态预警计算；设备状态影响参数排序。本发明基于大数据分析平台实现了电站设备健康状态样本自动筛选，且高斯混合模型的聚类分析方法搭建了设备状态实时评估与预警模型，改变了定性状态评估的主观性，提升设备状态监测的及时性、有效性和智能性。相比于支持向量机、神经网络等数据挖掘算法在进行设备状态评估时依赖多维空间点的距离评价机制，基于高斯混合模型的概率密度函数进行设备状态评价有效降低了设备预警的误报率。 |
