一种AI优化数据治理的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911337039.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111078780A | 公开（公告）日 | 2020-04-28 |
| 申请公布号 | CN111078780A | 申请公布日 | 2020-04-28 |
| 分类号 | G06F16/25;G06F16/215;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 关淞元;唐浠梣;唐井宝 | 申请（专利权）人 | 北京中创信测科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京智沃律师事务所 | 代理人 | 北京中创信测科技股份有限公司 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区中关村南大街甲18号院1-4号楼C座12-12C-1206室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种AI优化数据治理的方法，AI数据采集处理、AI优化元数据和智能数据质量评估管理；AI数据采集处理包括：数据接入、数据转换、数据加载、策略模板保存和数据质量评估管理；AI优化元数据包括：技术元数据和业务元数据；智能数据质量评估管理为采用AI定义转换规则，提取数据质量评估维度。本申请提案通过将AI技术引入到数据治理中，实现了提升数据质量，提高数据之间的关联关系和血缘关系的挖掘，并提供统一策略模板库，通过AI学习，丰富各行业数据治理的策略模板，并创新性的引入了分类学习、函数学习、回归等技术，动态调整数据质量评估标准的转换规则和各维度权重，避免人为经验干扰过重的问题。 |
