一种基于依从性的慢病患者筛选方法
基本信息
| 申请号 | CN202010470682.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111696676A | 公开（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申请公布号 | CN111696676A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
| 分类号 | G16H50/70(2018.01)I;G16H70/20(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈明东;黄越 | 申请（专利权）人 | 思派健康产业投资有限公司 |
| 代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 | 代理人 | 思派健康产业投资有限公司 |
| 地址 | 510700广东省广州市黄埔区中新广州知识产权腾飞一街2号619房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于依从性的慢病患者筛选方法，所述筛选方法包括如下步骤，S1、根据患者的就诊规律性和用药规律性，建立患者的依从性描述模型；S2、根据患者的患病严重程度，建立患者的历史疾病严重性进展描述模型；S3、将患者的依从性描述模型和患者的历史疾病严重性进展描述模型作为特征变量输入聚类模型进行聚类分析，划分出不同类型的患者群。优点是：创造性地采用了对患者依从性的两方面描述模型，依从性描述和患者疾病历史描述，这两方面的描述，可以将患者的慢病历史划分为四个象限，医护人员能够根据划分情况筛选出不同情况的慢病患者，并针对不同情况的慢病患者采用相应的治疗手段。 |
