用于驾驶培训规划的深度学习方法及其应用
基本信息
| 申请号 | CN201910204504.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109948930A | 公开（公告）日 | 2019-06-28 |
| 申请公布号 | CN109948930A | 申请公布日 | 2019-06-28 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06Q10/10（2012.01）I; G06Q50/20（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）N; G06N3/08（2006.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘伟俊; 秦磊; 张泽涛; 李家行 | 申请（专利权）人 | 北京泊远网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京睿邦知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京泊远网络科技有限公司 |
| 地址 | 100022 北京市朝阳区东三环中路39号院16号楼15层1803 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及一种深度学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质。一种用于驾驶培训规划的深度学习方法包括：对学员特征进行预处理，得到预处理学员特征；对定制培训特征进行预处理，得到预处理定制培训特征；采集学员在第一预定时点至第N预定时点的进度特征；将所述预处理学员特征、预处理定制培训特征及所述进度特征作为输入，利用时序神经网络模型预测剩余培训时长。通过本方法可预测剩余培训时长，有效进行成本管理。 |
