一种基于卷积神经网络的视频教学情感反馈系统
基本信息
| 申请号 | CN201910416889.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110163145A | 公开（公告）日 | 2019-08-23 |
| 申请公布号 | CN110163145A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张刚;余智通;黄龙;芦孙慧;吕巧飞 | 申请（专利权）人 | 西安募格网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金宏来专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杜正国;陆华 |
| 地址 | 710068 陕西省西安市高新区科技三路57号融城云谷A座1008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的视频教学情感反馈系统，本发明包括表情样本数据采集模块、面部表情数据预处理模块、卷积神经网络模型构建训练模块、训练模型优化模块和教学质量评测输出模块；通过面部区域划分、识别、数据预处理，然后使用卷积神经网络进行训练和优化，得到教学质量评测结果。本发明提出一种由图像直接识别面部的表情的系统，卷积神经网络中的多个卷积和池化层可以提取整个面部或局部区域的更高和多层次的特征，且具有良好的面部表情图像特征的分类性能。 |
