一种基于机器学习的网络入侵检测系统
基本信息
| 申请号 | CN201910416844.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110162968A | 公开（公告）日 | 2019-08-23 |
| 申请公布号 | CN110162968A | 申请公布日 | 2019-08-23 |
| 分类号 | G06F21/55;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张刚;刘海君;黄龙;冯萍;王甲 | 申请（专利权）人 | 西安募格网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京金宏来专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杜正国;陆华 |
| 地址 | 710068 陕西省西安市高新区科技三路57号融城云谷A座1008室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的网络入侵检测系统，包括网络入侵数据获取模块、入侵数据分类处理模块、网络训练初始化数据选择模块、广义神经网络模块、网络训练数据选择模块和结果输出模块，通过入侵数据获取、分类、选择、训练、预测得到结果进行结果输出和报警。本发明的有益效果在于：本发明的数据来自于网络入侵数据，算法的目的是能够对入侵数据进行有效的聚类。相比传统算法有利于提高入侵检测的准确率和有效性，完善计算机网络安全防护系统，大幅提高网络的安全系数，节约人力成本等。 |
